Popis
Na prodej zděná garáž – Istebné
Rozměr: 6,1 × 4,1 m = 25 m²
Samostatná garáž v osobním vlastnictví se soupisným číslem, nacházející se v řadové zástavbě na kraji. Novostavba ve zděném provedení, sekční vrata s dálkovým ovládáním, kompletní elektroinstalace a vlastní vchod. Součástí je i vjezdová vrata na dálkové ovládání do soukromého areálu, která zajišťují vyšší komfort a bezpečnost přístupu. Odpad je řešený trativodem do země. Garáž má malé okno pro přirozené větrání.
Výhodou je také možnost připojení a nabití elektromobilu, což výrazně zvyšuje její praktickou i investiční hodnotu.\n(a) rac{ heta}{3}igg(rac{e^{i heta}}{2}+rac{cos^2 heta}{sin^2 heta}igg)ig|_0^{rac{ au}{eta}} \ &=rac{ au}{eta} imes rac{1}{3}igg(rac{e^{i au/eta}}{2}+rac{(- an ( au/eta))^2}{(- an ( au/eta))^3}igg)\&=oxed{rac{ au}{eta}}\ ext{(c)}
abla f&=f'= -rac{kA e^{-kr}}{eta r}\& ext {where } k,eta >0 , A>0 .\ herefore |f'(r)| &=|
abla f| =oxed{rac{kA e^{-kr}}{eta r}}\ ext{(d)}E[X]&=ar x= E[ au]
ightarrow ?\ ext {We know that for exponential distribution mean is }ar x= oxed{eta}.$$$$ extbf{Part B}$$: The probability density function of an exponential random variable $X$ with parameter $eta$ is given by $$P(X0 \0 , & otherwise . ag*{}endcases$$ Now we can find the expected value as follows : $$egin{align*}&E[X]=ar x= oxed{etaa}.\ & ext {Var}(X)= exta + (E[X]) ^2 = boxed {etaa}+ (boxxeda)^2 .\ ext {Standard deviation}=oxed {etaa}=sqrt( exta ) .\ ext {Mean squared error}= extasqrt( exta )+ extasqrat( exta ). **End** ### Problem C ### Part D Solution Let’s start solving this problem step-by-step using Python code! First off all let me import necessary libraries such NumPy which will help in numerical computations while working on these problems related to statistics etcetera.. Next up would be defining our variables like ‘mean’, ‘variance’, ‘standard deviation’ etc., based upon their respective formulas mentioned above then finally calculating them out through python codes below ! Here it goes… In [ ]: